與人工智慧搶飯碗

2/19/2018

記得在台灣教書那段日子, 曾不斷地鼓勵學生,這年頭求學要跨領域, 要多元化。其實有關這點, 我自己本人深受其益。我是化學轉化工, 畢業後, 再修電子和電機。但美中不足, 沒有進入軟體領域, 就急著進入了職場。

今天在美國, 藥劑系畢業生己不再吃香, 以前大學畢業年薪5~6萬美元起跳, 如今供過於求, 不易找到工作, 再不久, 可能有工作者也會被裁員. 因為... 人工智慧( Artificial Intelligence, AI) 出現啦! 是的! AI 又快、又準、薪水又低、又不休息不休假。

同理, 律師們也開始擔心他們的飯碗。在台灣法律界優秀的律師也只懂得當地法律。在美國則必須先修大學部課程, 如絕大部分在各領域服務的專利律師, 都必須有一些科技背景, 或理工學士等, 這應該也算跨領域了。

事務所收費昂貴是因為高薪律師處理案件要花許多時間, 收集資料, 仔細閱讀, 才提出處理策略。或說, 在字裡行間去找毛病, 攻擊對方, 或維護客戶。因此我總是看到我那些律師朋友們,一天到晚都在大疊文件裡翻來翻去。記得女兒小時告訴她老媽說:「爸爸的工作,其實很簡單, 每天拿隻黃色的筆在書上劃!」(我不是律師)

1970年, 斯坦福大學首次提出人工智慧運用在法律上可能性的議題。 1987年，波士頓東北大學舉辦第一次人工智慧和法律的國際會議。他們研究的重點是, 使用電腦和軟體演算技巧, 到底可否減少律師審案的時間。

果真在2014年, Noory Bechor商業律師首次推出《LawGeex》 的共同審理平台。比如說, 使用者上傳一個契約合同, 不久會收到一份整理報告, 指出其中的缺點, 要如何修正等。不久, 這工具廣被業界使用, 節省約80%處理時間, 成本降低90%, 當然也大大地降低了客戶支付費用。這一來, 律師樓的老闆們十分高興, 但小律們臉都青了。

我的老東家IBM曾經用他們的電腦打敗蘇俄棋王, 也風光地在電視上贏過Jeopard競智遊戲, 他們可不會放過這AI大好機會。他們結合了超級電腦, 神經網絡(Neural Networking) 模型, 以及概率演算法 (Probabilistic Algorithms), 在2016年推出電腦律師。在這之前他們也曾提出原理比較單純的電腦醫師、藥劑師等。這一來, 風起雲湧, 谷歌等大咖也不會看著這大餅不流口水, 一夥也跟著加油添醋地搞AI革命了!

早在1980年代, 牛津大學法律教授 Richard Susskind預料到40年後律師行業必會轉型, 除了精通律師專業外, 更要懂得技術創新、法律方面應用軟件程式。目前, 許多先進的大學、名校, 都早已將這些課程排入法學系, 意思是起碼你要懂得如何管理你身邊的AI同伴們。

台灣近年來幾任法律背景的總統、副總統把國家搞得天翻地覆。司法界、立法界、名法官、名律師, 也搞得社會雞飛狗跳。美國也是一樣,一個簡單的武器管制條例就無法搞定。

凡人都有許多人性上的缺點, 如: 自私自利、貪婪自大、擔心恐懼、虛偽愛面子、邪惡黑暗...., 若將法律裁判權交在他們的手中, 他們便可以為所欲為。解決民主制度的根本問題, 何不將他們全都取代之以AI, 省錢省事. 只有不懂AI的人, 才會說AI不能作出好的決策? 重點是要設立好的程式及監管的機制。